Python для анализа данных



Лекция 1. Anaconda и установка пакетов Python

Лекция 2. Работа в Jupyter Notebook, плагины, магические команды

Лекции 3. Язык Python: числа, строки, списки

Лекции 4. Язык Python: кортежи, множества, словари, функции

Лекция 5. Библиотека Numpy

Лекция 6. Библиотека Matplotlib

Лекция 7. Работа со случайными величинами (numpy.random и scipy.stats)

Лекция 8. Библиотека pandas — типы данных Series и DataFrame, запись и чтение файлов, работа с датами.

Лекция 9. Библиотека seaborn.

Лекция 10. Библиотека pandas — объединение таблиц, группировки, таблицы сопряженности и сводные таблицы.

Лекция 11. Библиотека Plotly — построение интерактивных графиков.


Форма обратной связи


-->